一文快速了解《數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》

導(dǎo)讀：新型數(shù)據(jù)中心是支撐5G、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展的算力載體，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。隨著以高技術(shù)、高算力、高能效、高安全為代表的“四高”成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新目標(biāo)，智能化作為新型數(shù)據(jù)中心高技術(shù)的重要體現(xiàn)，已經(jīng)成為新型數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展趨勢(shì)。

接下來(lái)分享一下來(lái)自中國(guó)信息通信研究院、開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)近日發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》，跟大家一起快速了解報(bào)告核心內(nèi)容。

基本概念

數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維是集人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用管理平臺(tái)與數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化運(yùn)行設(shè)施等深度融合的新型運(yùn)維模式與綜合解決方案 。

發(fā)展歷程

我國(guó)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的歷史可以追溯到 2000 年左右，大體上可以劃分為四個(gè)發(fā)展階段。

（一）手工運(yùn)維階段

（二）流程化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維階段

（三）平臺(tái)化、自動(dòng)化運(yùn)維階段

（四）智能運(yùn)維階段

發(fā)展核心

（一）設(shè)施自動(dòng)化運(yùn)行。為應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化運(yùn)維下一發(fā)展階段對(duì)于“無(wú)人值守”及無(wú)人化下極致安全的發(fā)展需要，電氣、暖通、安防等自動(dòng)化運(yùn)行設(shè)施將結(jié)合軟件能力，助力數(shù)據(jù)中心破除“人為主責(zé)”的局面。

（二）平臺(tái)智能化管理。建設(shè)方面，DCIM 將向基礎(chǔ)設(shè)施和多個(gè)子系統(tǒng)集中化管理發(fā)展；應(yīng)用方面，包括部件級(jí)、設(shè)備級(jí)、鏈路級(jí)、數(shù)據(jù)中心級(jí)的運(yùn)行狀態(tài)、關(guān)鍵參數(shù)、故障告警等信息將向全局可視化發(fā)展，以幫助管理者更直觀地掌控?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)行狀態(tài)。

（三）體系精細(xì)化落地。

（四）服務(wù)價(jià)值化輸出。服務(wù)包含的內(nèi)容本質(zhì)上是管理者反思“我能提供什么?”的過(guò)程。相較于管理,服務(wù)是向外探索，指的是運(yùn)維團(tuán)隊(duì)具備哪些能力可以用何種方式對(duì)外輸出，因此對(duì)外應(yīng)強(qiáng)調(diào)敏捷升級(jí)。

發(fā)展實(shí)踐

（一）以自動(dòng)化設(shè)施提升運(yùn)行效率

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心“智能駕駛”，自動(dòng)化設(shè)施在發(fā)現(xiàn)、診斷、處置全流程場(chǎng)景的覆蓋度成為關(guān)鍵，在數(shù)據(jù)中心向自動(dòng)化運(yùn)行演進(jìn)過(guò)程中，企業(yè)需從邏輯側(cè)、參數(shù)側(cè)、設(shè)計(jì)與管理側(cè)等方面重新考量運(yùn)維問題，并進(jìn)一步對(duì)弱電領(lǐng)域進(jìn)行探索。

（二）以DCIM平臺(tái)促進(jìn)智能管理

當(dāng)前數(shù)據(jù)中心可視化管理平臺(tái)、AI 軟件層出不窮，目前市場(chǎng)上常見的一些運(yùn)維管理軟件或用于向數(shù)據(jù)中心決策者匯報(bào)展示使用，或適用于運(yùn)維人員日常工作。

（三）以技術(shù)手段賦能運(yùn)維體系變革

數(shù)據(jù)中心相關(guān)設(shè)備廠商、大型數(shù)據(jù)中心企業(yè)開始探索將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深度用于運(yùn)維管理體系落地中，如提高數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，研究訓(xùn)練節(jié)能、告警等數(shù)據(jù)模型，開展故障預(yù)測(cè)等。

（四）以巡檢機(jī)器人釋放運(yùn)維人力

業(yè)內(nèi)眾多數(shù)據(jù)中心對(duì)巡檢、運(yùn)維機(jī)器人的應(yīng)用落地進(jìn)行了積極實(shí)踐和有效探索，但產(chǎn)業(yè)界對(duì)于智能化運(yùn)維機(jī)器人仍存在不同的理解和認(rèn)識(shí)，還需機(jī)器人研發(fā)廠家、數(shù)據(jù)中心用戶方、設(shè)計(jì)建設(shè)單位等多方進(jìn)一步協(xié)作。